搜索常见问题消息登录FathomVerse v0|深海动物识别数据集|海洋科学数据集收藏arXiv2024-12-03 更新2024-12-06 收录深海动物识别海洋科学下载链接：https://huggingface.co/FathomNet/megalodon下载链接链接失效反馈资源简介：FathomVerse v0数据集是由蒙特雷湾水族馆研究所等机构创建的，旨在推动深海动物识别的研究。该数据集包含3843张图像，涵盖12个不同的形态学组，记录于深海海底的两个新地点。数据集的创建过程结合了社区科学游戏FathomVerse，通过全球海洋爱好者和游戏玩家的共识注释生成。该数据集的应用领域包括细粒度迁移学习、新类别发现、物种分布建模和碳循环分析，旨在解决海洋生物多样性和气候变化相关的科学问题。应用场景：提供机构：蒙特雷湾水族馆研究所创建时间：2024-12-03AI搜集汇总数据集介绍构建方式FathomVerse v0数据集的构建基于一个创新的社区科学游戏——FathomVerse游戏。该游戏通过全球范围内的海洋爱好者和游戏玩家参与，收集对深海动物图像的共识注释。玩家在游戏中被要求将图像分类为12个不同的形态组，这些注释随后由专家进行审核和验证。数据集包括3843张图像，包含8092个边界框，涵盖了12种深海动物类别，这些图像是在两个新的深海地点采集的，为计算机视觉领域提供了前所未有的挑战。使用方法FathomVerse v0数据集主要用于训练和评估深海动物检测模型。研究者可以利用该数据集进行细粒度分类、新类别发现和迁移学习等任务。数据集的高质量和多样性使其成为开发和测试新型计算机视觉算法的有力工具。此外，该数据集还可用于海洋生物多样性研究和气候变化影响分析，为全球海洋保护和科学知识扩展提供支持。背景与挑战背景概述FathomVerse v0数据集由蒙特雷湾水族馆研究所（MBARI）、Barderry Applied Research和CVision AI等机构的研究人员共同创建，旨在推动计算机视觉技术在深海生物发现领域的应用。该数据集于2023年夏季通过FathomVerse游戏进行测试并生成，包含3843张图像和8092个边界框，涵盖12种深海生物类别。这些图像记录于深海海底的两个新地点，为计算机视觉领域提供了前所未有的视觉挑战。FathomVerse v0不仅填补了深海生物数据集的空白，还为细粒度迁移学习、新类别发现、物种分布建模和碳循环分析等研究提供了宝贵的资源，对海洋生物保护和全球气候变化研究具有重要意义。当前挑战FathomVerse v0数据集面临的主要挑战包括：1) 深海生物的视觉复杂性和多样性，如章鱼与海星的交织、吸血鱿鱼和海蜘蛛等难以区分的类别，这些都增加了图像分类和检测的难度；2) 数据集构建过程中，专家标注的高成本和时间消耗，以及非专家玩家标注的准确性问题。此外，深海环境的特殊性导致图像采集和处理的技术难题，如低光照条件和复杂背景的干扰。这些挑战不仅影响了数据集的质量，也对后续的模型训练和应用提出了更高的要求。常用场景经典使用场景FathomVerse v0数据集的经典使用场景在于其对深海生物的识别与分类。该数据集包含了3843张图像，涵盖了12种不同的深海生物形态组，这些图像记录于两个新的深海地点，为计算机视觉领域提供了前所未有的挑战。通过这些图像，研究人员可以开发和测试新的算法，以解决深海生物的精细分类问题，这对于海洋生态系统的保护和研究具有重要意义。解决学术问题FathomVerse v0数据集解决了深海生物识别中的多个学术研究问题。首先，它推动了细粒度迁移学习的发展，使得模型能够更好地适应深海环境的复杂性。其次，该数据集促进了新类别发现的研究，帮助识别和分类那些尚未被科学界广泛认知的深海生物。此外，通过物种分布建模和碳循环分析，该数据集为全球海洋生态系统的健康监测提供了数据支持，这对于应对气候变化和人类活动对海洋生态系统的影响具有重要意义。实际应用FathomVerse v0数据集在实际应用中具有广泛的前景。首先，它可以用于开发高效的海洋生物监测工具，帮助科学家和环保组织实时监控海洋生物的分布和数量变化。其次，该数据集可以支持海洋保护区的规划和管理，通过识别关键物种和生态热点，优化保护策略。此外，FathomVerse v0还可以用于教育和公众参与项目，通过展示深海生物的多样性和美丽，提高公众对海洋保护的意识和参与度。数据集最近研究最新研究方向在海洋生物多样性研究领域，FathomVerse v0数据集的最新研究方向聚焦于利用计算机视觉技术推动深海生物的识别与分类。该数据集通过引入社区科学游戏FathomVerse，成功收集了大量来自深海环境的图像数据，涵盖了12种不同的形态学群体。这一创新方法不仅提高了数据标注的效率，还为细粒度迁移学习、新类别发现、物种分布建模及碳循环分析等前沿研究提供了宝贵的资源。此外，FathomVerse v0数据集的发布也标志着公众参与科学研究的新模式，为应对气候变化和人类活动对海洋生态系统的影响提供了科学依据和技术支持。相关研究论文1FathomVerse: A community science dataset for ocean animal discovery蒙特雷湾水族馆研究所 · 2024年以上内容由AI搜集并总结生成用户留言有没有相关的论文或文献参考？ 这个数据集是基于什么背景创建的？ 数据集的作者是谁？ 能帮我联系到这个数据集的作者吗？ 这个数据集如何下载？ 点击留言5,000+优质数据集54 个任务类型进入经典数据集关于我们遇见数据集——让每个数据集都被发现，让每一次遇见都有价值。联系我们selectdataset@126.com商业合作数据驱动未来，携手共赢发展 商业合作 © 2023-2025 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有沪ICP备17003045号-15热门搜索社区交流群面向社区/商业的数据集话题
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